Nous vivons actuellement une époque marquée par une révolution technologique sans précédent : la révolution de l'Intelligence Artificielle (IA). Cette avancée a ébranlé l'industrie du codage, modifiant radicalement les paradigmes traditionnels de développement logiciel. Ce phénomène s'est étendu jusqu'aux frameworks de développement web, tels que Laravel. Dans cet article, nous allons explorer l'impact de la révolution IA sur le codage, en particulier sur le développement Laravel, et envisager l'avenir du codage.
La révolution IA a introduit de nouvelles possibilités pour automatiser et optimiser les tâches traditionnellement effectuées par les développeurs. La combinaison de l'apprentissage automatique, de l'analyse de données et de la programmation fonctionnelle, par exemple, a transformé la façon dont nous concevons et écrivons du code.
Laravel, étant un framework PHP populaire pour le développement web, n'est pas resté en dehors de cette révolution. En outre, la révolution IA a changé la manière dont nous nous formons et nous perfectionnons en tant que développeurs Laravel. Grâce aux algorithmes de recommandation et à l'apprentissage automatique, nous pouvons désormais bénéficier d'outils de codage prédictifs, d'assistants de développement et de recommandations de ressources d'apprentissage, ce qui améliore considérablement notre efficacité.
À l'ère de l'IA, les développeurs Laravel doivent s'adapter aux changements rapides et constants de la technologie. Il est plus crucial que jamais de surveiller les dernières tendances, de développer de nouvelles compétences et de s'engager dans une réflexion éthique sur les implications de l'IA dans notre travail quotidien.
La révolution IA a un impact significatif sur le codage et, en particulier, sur Laravel. La manière dont nous concevons et développons nos applications web évolue rapidement, nous ouvrant de nouvelles perspectives pour l'avenir du développement web.
L'impact de l'IA en général
La révolution de l'Intelligence Artificielle (IA) a eu un impact notable sur notre société dans son ensemble, transformant profondément nos vies quotidiennes, nos interactions sociales et le fonctionnement des entreprises. Voici quelques-uns des domaines dans lesquels l'IA a influencé notre monde.
Automatisation et productivité
L'IA a permis une automatisation sans précédent des tâches répétitives, améliorant ainsi la productivité dans divers secteurs. Elle est utilisée dans l'agriculture, la fabrication, les transports, la finance et bien plus encore.
Décision et prévisions
L'IA est devenue un outil précieux pour prendre des décisions plus éclairées et effectuer des prévisions précises. Dans les domaines comme la médecine (on a même vu des IA plus performantes que des médecins en matière de diagnostic), les entreprises, et même la recherche scientifique, l'IA aide à analyser de vastes quantités de données pour orienter les décisions stratégiques.
Communication et interactions sociales
Les chatbots, les assistants virtuels et la reconnaissance vocale ont bouleversé la façon dont nous communiquons et interagissons avec les technologies. Les avancées de l'IA ont permis la création d'interactions plus naturelles entre les humains et les machines.
Éthique et confidentialité
La montée en puissance de l'IA a également soulevé des questions éthiques et des préoccupations concernant la vie privée. La collecte et l'utilisation de données personnelles, ainsi que les algorithmes d'IA non exempts de biais, sont au cœur de débats en constante évolution. On pet aussi signaler de nombreux litiges par rapport aux droits d'auteurs.
Éducation et formation
L'IA a par ailleurs transformé le domaine de l'éducation et de la formation, offrant de nouvelles manières d'apprendre et d'enseigner. Grâce aux cours en ligne personnalisés, aux outils de traduction en temps réel et aux recommandations d'apprentissage, l'IA facilite l'accès à l'éducation pour les personnes de tout le monde.
En résumé, l'IA a eu un impact profond et multidimensionnel sur notre société, notre économie et notre vie quotidienne. Elle continue de redéfinir nos limites et de créer de nouvelles opportunités tout en posant de nouveaux défis.
L'impact de l'IA sur le codage
L'Intelligence Artificielle a changé de manière significative le paysage du codage, ouvrant la voie à de nouvelles méthodes et outils de développement logiciel. Voici quelques domaines dans lesquels l'IA a eu un impact sur le codage.
Automatisation du codage
L'IA a permis de développer des outils de codage automatique et semi-automatique, ce qui réduit la charge de travail des développeurs et accélère le processus de développement. Des plates-formes telles que GitHub Copilot utilisent l'IA pour suggérer des complétions de code en temps réel, tandis que d'autres outils génèrent automatiquement du code à partir de spécifications.
Analyse et prévention des erreurs
L'IA aide à analyser le code, identifier les problèmes et proposer des solutions pour améliorer la qualité du logiciel. Les outils d'analyse statique de code et de revue de code automatisée utilisent l'IA pour identifier les vulnérabilités de sécurité, les problèmes de performance et les violations de règles de codage.
Apprentissage automatique dans les applications
L'IA permet d'intégrer des fonctionnalités d'apprentissage automatique dans les applications. Par exemple, la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale et les recommandations personnalisées reposent toutes sur l'IA pour offrir une expérience utilisateur plus personnalisée et plus intuitive.
Tests et déploiement continu
L'IA est également utilisée pour automatiser les tests et le déploiement continu. Les outils d'IA peuvent créer des tests automatisés, analyser les résultats de test et effectuer des déploiements en fonction des critères prédéfinis. Cela accélère le processus de test et de déploiement, tout en réduisant les risques de défaillances.
Réécriture et modernisation du code
L'IA peut être utilisée pour automatiser la réécriture et la modernisation du code. Les outils d'IA peuvent analyser le code existant, identifier les parties obsolètes ou peu performantes et les remplacer par du code plus moderne et plus efficace.
En résumé, l'IA a profondément transformé le codage, en offrant de nouvelles façons de concevoir, d'écrire et de tester des logiciels. Elle a par ailleurs permis aux développeurs de se concentrer sur les aspects créatifs du développement, tout en automatisant les tâches répétitives et en améliorant la qualité globale du code.
L'impact de l'IA sur Laravel
Laravel, étant un framework PHP très populaire pour le développement web, n'a pas été épargné par la révolution de l'Intelligence Artificielle. La révolution IA a influencé Laravel de plusieurs manières.
Facilitation de l'apprentissage et de la documentation
La communauté Laravel a toujours été un grand soutien pour les développeurs qui débutent avec le framework. Avec l'IA, nous voyons des recommandations d'apprentissage personnalisées et des outils de recherche plus intelligents pour faciliter l'accès aux ressources d'apprentissage et de documentation.
Réduction de la complexité du code
Les capacités d'IA de Laravel aident à réduire la complexité du code en automatisant certaines tâches de développement et en fournissant des outils plus avancés pour la gestion du code et de la base de données. Cela permet aux développeurs de se concentrer sur la création de fonctionnalités uniques et sur l'expérience utilisateur, tout en réduisant les erreurs potentielles.
Laravel et l'avenir de l'IA
Avec l'évolution rapide de l'IA, Laravel doit continuer à s'adapter pour permettre aux développeurs de tirer parti des technologies d'IA les plus récentes. Le framework a fait ses preuves en termes de flexibilité et d'innovation, et on peut s'attendre à ce qu'il continue de suivre les tendances technologiques en matière de développement web, y compris l'IA.
En conclusion, l'IA a touché Laravel en facilitant l'intégration de l'IA dans les applications web, en fournissant de nouveaux outils de développement intelligent et en réduisant la complexité du code. Laravel est bien positionné pour continuer à évoluer avec l'IA, offrant aux développeurs une plateforme fiable pour créer des applications web innovantes et efficaces.
Exemples concrets
L'Intelligence Artificielle (IA) ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine du codage, et j'ai commencé à exploiter efficacement ces possibilités pour améliorer mon workflow quotidien de développeur. Bien que je n'utilise pas la version payante de Github Copilot et ne puisse donc pas témoigner directement de son utilisation, je suis toutefois intéressé par les avis et retours de ceux qui en ont fait l'expérience.
En revanche, j'utilise ChatGPT quotidiennement, en particulier la version GPT-4o, qui s'est révélée être un outil formidable pour m'aider à résoudre des problèmes et à générer du code. J'ai également pris l'habitude d'utiliser Codeium au sein de Visual Studio Code, qui est un outil IA très pratique et gratuit.
Codeium
Codeium est un outil de complétion de code, de recherche et il dispose aussi d'un chat. Je l'utilise principalement dans sa première possibilité. Voici un exemple :
Là, je me situe dans le fichier de traduction de Laravel (fr.json), j'ai prévu le texte en anglais et Codeium me fournit gentiment la traduction correcte en français, avec à la clé un appréciable gain de temps.
Voici un autre exemple dans un composant Volt :
Il faut remplir un tableau pour les entêtes de colonne d'une table de MaryUI. Codeium me fait des propositions judicieuses.
Ici je suis dans un composant Volt pour la création de catégories :
Dans un premier temps, il a généré le commentaire en supposant que j'avais besoin d'une fonction pour créer une nouvelle catégorie (ok "Métodothode" est plutôt amusant). Puis lorsque j'ai validé, il a commencé à générer le code. Si j'accepte ce code, il me propose la suite :
Alors bien sûr ce n'est pas toujours totalement pertinent mais il arrive à un bon pourcentage de réussite et ça me fait gagner pas mal de temps.
Là il me génère automatiquement un commentaire de fonction :
Je lui ai par exemple demandé de m'expliquer ce code qui est celui qui oiste toutes les pages dans la partie administration du projet Sillo en cours.
<?php
/**
* (ɔ) LARAVEL.Sillo.org - 2015-2024.
*/
use App\Models\Page;
use Livewire\Attributes\{Layout, Title};
use Livewire\Volt\Component;
use Livewire\WithPagination;
use Mary\Traits\Toast;
new #[Title('Pages'), Layout('components.layouts.admin')] class extends Component {
use Toast;
use WithPagination;
// Définir les en-têtes de la table.
public function headers(): array
{
return [['key' => 'title', 'label' => __('Title')], ['key' => 'slug', 'label' => 'Slug']];
}
// Supprimer une page.
public function deletePage(Page $page): void
{
$page->delete();
$this->success(__('Page deleted'));
}
// Fournir les données nécessaires à la vue.
public function with(): array
{
return [
'pages' => Page::select('id', 'title', 'slug')->get(),
'headers' => $this->headers(),
];
}
}; ?>
<div>
<x-header title="{{ __('Pages') }}" separator progress-indicator >
<x-slot:actions class="lg:hidden">
<x-button icon="s-building-office-2" label="{{ __('Dashboard') }}" class="btn-outline"
link="{{ route('admin') }}" />
<x-button icon="c-document-plus" label="{{ __('Add a page') }}" class="btn-outline"
link="{{ route('pages.create') }}" />
</x-slot:actions>
</x-header>
<x-card>
<x-table striped :headers="$headers" :rows="$pages" link="/admin/pages/{slug}/edit">
@scope('actions', $page)
<x-popover>
<x-slot:trigger>
<x-button icon="o-trash" wire:click="deletePage({{ $page->id }})"
wire:confirm="{{ __('Are you sure to delete this page?') }}" spinner
class="text-red-500 btn-ghost btn-sm" />
</x-slot:trigger>
<x-slot:content class="pop-small">
@lang('Delete')
</x-slot:content>
</x-popover>
@endscope
</x-table>
</x-card>
</div>
Je lui ai ensuite demandé de m'expliquer plus spécifiquement la fonction with() :
On voit qu'il comprend très bien le code... Je lui ai alors demandé s'il avait des conseils pour éméliorer le code du composant : Là je vois qu'il ne connaît pas très bien Volt mais il fait des efforts.
ChatGpt
Passons à présent à l'outil que j'utilise le plus : ChatGPT. Voici un petit échange récent (j'ai mis ma partie en itallique) :
en français quand on met « en favori » des articles ou autres, comment on dit en anglais ?
En anglais, on dit « to bookmark » pour « mettre en favori » des articles ou autres contenus. Vous pouvez également utiliser « to add to favorites » ou « to favorite » selon le contexte.
avec laravel crée une migration pour une table pivot en la tables users et une table posts
Pour créer une table pivot entre les tables users
et posts
dans Laravel, suivez les étapes suivantes :
Créer la migration :
Utilisez la commande artisan pour créer une migration pour la table pivot. Nommez la table pivot post_user
par convention (ordre alphabétique des noms des tables reliées).
php artisan make:migration create_post_user_table --create=post_user
Définir la structure de la table pivot :
Ouvrez la migration générée dans le dossier database/migrations
et définissez la structure de la table pivot.
Voici un exemple de code pour cette migration :
use Illuminate\Database\Migrations\Migration;
use Illuminate\Database\Schema\Blueprint;
use Illuminate\Support\Facades\Schema;
class CreatePostUserTable extends Migration
{
/**
* Run the migrations.
*
* @return void
*/
public function up()
{
Schema::create('post_user', function (Blueprint $table) {
$table->id();
$table->foreignId('user_id')->constrained()->onDelete('cascade');
$table->foreignId('post_id')->constrained()->onDelete('cascade');
$table->timestamps();
});
}
/**
* Reverse the migrations.
*
* @return void
*/
public function down()
{
Schema::dropIfExists('post_user');
}
}
- Dans ce code :
foreignId('user_id')->constrained()->onDelete('cascade')
crée une colonneuser_id
qui est une clé étrangère se référant à la colonneid
de la tableusers
, et définit l’action de suppression en cascade.foreignId('post_id')->constrained()->onDelete('cascade')
fait de même pour la colonnepost_id
et la tableposts
.
Exécuter la migration :
php artisan migrate
Définir les relations dans les modèles :
Enfin, vous devez définir les relations dans vos modèles User
et Post
pour utiliser la table pivot.
Dans le modèle User
(app/Models/User.php
), ajoutez :
public function posts()
{
return $this->belongsToMany(Post::class);
}
Dans le modèle Post
(app/Models/Post.php
), ajoutez :
public function users()
{
return $this->belongsToMany(User::class);
}
On voit qu’il répond efficacement à mes questions et me fait gagner du temps pour le codage. Il a en plus une démarche très didactique en décomposant bien tout ce qu’il propose.
Voici la suite de la discussion :
je veux faire ça pour gérer les favoris. mais j’ai déjà les relations posts dans users, et user dans post, je voudrais éviter les confusions et signaler qu’on va avoir des favoris
Pour gérer les favoris sans créer de confusion avec les relations déjà existantes entre posts
et users
, vous pouvez créer une table pivot spécifiquement pour les favoris. Voici comment vous pouvez le faire :
Créer la migration :
Utilisez la commande artisan pour créer une migration pour la table pivot favorites
:
Définir la structure de la table pivot :
Ouvrez la migration générée dans le dossier database/migrations
et définissez la structure de la table pivot.
Voici un exemple de code pour cette migration :
use Illuminate\Database\Migrations\Migration;
use Illuminate\Database\Schema\Blueprint;
use Illuminate\Support\Facades\Schema;
class CreateFavoritesTable extends Migration
{
/**
* Run the migrations.
*
* @return void
*/
public function up()
{
Schema::create('favorites', function (Blueprint $table) {
$table->id();
$table->foreignId('user_id')->constrained()->onDelete('cascade');
$table->foreignId('post_id')->constrained()->onDelete('cascade');
$table->timestamps();
});
}
/**
* Reverse the migrations.
*
* @return void
*/
public function down()
{
Schema::dropIfExists('favorites');
}
}
- Dans ce code :
foreignId('user_id')->constrained()->onDelete('cascade')
crée une colonneuser_id
qui est une clé étrangère se référant à la colonneid
de la tableusers
, et définit l’action de suppression en cascade.foreignId('post_id')->constrained()->onDelete('cascade')
fait de même pour la colonnepost_id
et la tableposts
.
Exécuter la migration :
Après avoir défini la migration, exécutez la commande suivante pour créer la table pivot dans votre base de données
Définir les relations dans les modèles :
Ajoutez les relations dans vos modèles User
et Post
pour utiliser la table pivot favorites
.
Dans le modèle User
(app/Models/User.php
), ajoutez :
public function favoritePosts()
{
return $this->belongsToMany(Post::class, 'favorites')->withTimestamps();
}
Dans le modèle Post
(app/Models/Post.php
), ajoutez :
public function favoritedByUsers()
{
return $this->belongsToMany(User::class, 'favorites')->withTimestamps();
}
Ces étapes permettent de créer une table pivot favorites
spécifique pour gérer les favoris entre les tables users
et posts
, sans créer de confusion avec les relations déjà existantes entre ces deux tables.
On se retrouve avec pas mal de répétitions mais il m’a bien répondu an changeant le nom de la table et en précisant bien ce nom dans la déclaration des relations (une omission assez fréquente qui alimente les forums de discussions).
J’ai continué ainsi :
tu penses que favorite est plus explicite que bookmark ?
Le choix entre « favorite » et « bookmark » dépend du contexte et de la manière dont les utilisateurs interagiront avec votre application. Voici quelques points à considérer :
« Favorite »
- Connotation : « Favorite » suggère un certain attachement ou une préférence personnelle pour l’élément. Il indique que l’utilisateur aime particulièrement cet élément.
- Utilisation courante : Utilisé dans des contextes où les utilisateurs marquent des éléments qu’ils aiment ou préfèrent, par exemple des tweets sur Twitter ou des vidéos sur YouTube.
« Bookmark »
- Connotation : « Bookmark » est plus neutre et fonctionnel. Il indique simplement que l’utilisateur veut enregistrer cet élément pour y revenir plus tard, sans impliquer une préférence émotionnelle.
- Utilisation courante : Utilisé dans des contextes où les utilisateurs veulent marquer des éléments pour une consultation future, par exemple des pages web dans un navigateur.
Exemples d’Usage
- « Favorite » : Vous pourriez utiliser « favorite » si les utilisateurs marquent des articles ou des posts qu’ils trouvent particulièrement intéressants ou qu’ils aiment.
- Par exemple, dans une application de médias sociaux, marquer un post comme « favorite » indique que l’utilisateur aime ce post.
- « Bookmark » : Vous pourriez utiliser « bookmark » si les utilisateurs marquent des articles ou des posts pour les lire plus tard.
- Par exemple, dans une application de lecture ou de nouvelles, marquer un article comme « bookmark » indique que l’utilisateur veut le lire plus tard.
Là j’ai bien aimé sa réponse précise. S’en est suivi des choses un peu répétitives. j’ai ensuite posé une question de code précise :
je vais chercher le post ainsi :
public function getPostBySlug(string $slug): Post
{
$post = Post::with([‘user:id,name’, ‘category’, ‘serie’, ‘favoritedByUsers’, ‘quiz:id,post_id’, ‘quiz.participants’ => function($query) {
$query->where(‘user_id’, auth()->id());
}])
->withCount(‘validComments’)
->whereSlug($slug)
->firstOrFail();
if ($post->serie_id) {
$post->previous = $post->parent_id ? Post::findOrFail($post->parent_id) : null;
$post->next = Post::whereParentId($post->id)->first() ?: null;
}
return $post;
}
Là j’ai ajouté le chargement de favoritedByUsers mais ça va pas, je veux juste savoir si le visiteur est connecté et si c’est le cas s’il a ce post en favori
Pour vérifier si l’utilisateur connecté a marqué un post comme favori, vous pouvez utiliser une relation pivot avec une condition. Voici comment vous pouvez ajuster votre méthode getPostBySlug
pour inclure cette vérification :
- Ajouter une relation pivot conditionnelle :Vous n’avez pas besoin de charger tous les utilisateurs qui ont favorisé le post. Vous pouvez plutôt vérifier directement si l’utilisateur connecté a favorisé le post en ajoutant une relation conditionnelle dans la méthode
getPostBySlug
. - Utiliser
withExists
pour vérifier l’existence :Laravel 8.47.0 a introduit la méthodewithExists
qui peut être utilisée pour vérifier l’existence d’une relation. C’est très pratique pour vérifier si un post est favorisé par l’utilisateur connecté sans charger tous les favoris.
Voici un exemple de la manière dont vous pouvez modifier votre méthode getPostBySlug
:
public function getPostBySlug(string $slug): Post
{
$userId = auth()->id();
$post = Post::with(['user:id,name', 'category', 'serie', 'quiz:id,post_id', 'quiz.participants' => function($query) use ($userId) {
$query->where('user_id', $userId);
}])
->withCount('validComments')
->withExists(['favorites as is_favorited' => function ($query) use ($userId) {
$query->where('user_id', $userId);
}])
->whereSlug($slug)
->firstOrFail();
if ($post->serie_id) {
$post->previous = $post->parent_id ? Post::findOrFail($post->parent_id) : null;
$post->next = Post::whereParentId($post->id)->first() ?: null;
}
return $post;
}
Explications :
withExists(['favorites as is_favorited' => function ($query) use ($userId) { $query->where('user_id', $userId); }])
:- Cela ajoute un attribut
is_favorited
au modèlePost
. - Cet attribut sera
true
si l’utilisateur connecté a favorisé le post, sinonfalse
.
- Cela ajoute un attribut
Notes :
withExists
est disponible à partir de Laravel 8.47.0. Assurez-vous que votre version de Laravel est à jour.- Si
withExists
n’est pas disponible ou si vous utilisez une version antérieure, vous pouvez utiliser une approche alternative avec une requête personnalisée et ajouter un attribut manuellement dans le modèle après avoir récupéré le post.
On voit que le dialogue est très utile, GPT se présente comme à la fois un assistant de codage et un conseiller pertinant. Bon, j’ai choisi volontairement un cas simple et il ne faut pas croise qu’il est omnipotent et infaillible. Souvent il faut reposer plusieurs fois une question, lui montrer ces erreurs, avant d’arriver à une bonne solution.
Je l'ai utilisé pour la partie des commentaires sur le projet Sillo et là il a vraiment complètement pataugé et j'ai finalement perdu plus de temps que j'en ai réellement gagné. Il y a pas mal de composants Volt imbriqués avec des actualisation spas du tout évidentes. j'ai dû me passer de lui et retrousser mes manches tout seul. Comprendre comment Livewire traite les requêtes n'est pas des plus clair dans les situations complexes et GPT n'est pas vraiment à la hauteur dans ce cas.
Et le frontend?
Bien que l’utilisation de l’IA pour les tâches de back-end soit pertinente, il est tout aussi important de ne pas négliger les avantages qu’elle peut offrir pour améliorer l’expérience utilisateur sur nos sites web. L’exemple typique qui vient à l’esprit est un chat interactif alimenté par des informations pertinentes. Cependant, il existe d’autres pistes à explorer.
Dans le projet Sillo, j’ai choisi de travailler sur deux approches différentes. La première consiste en un chat spécialisé pour Laravel, un assistant virtuel capable de répondre aux questions relatives à Laravel (GPT avec un prompt adapté). La seconde approche concerne l’ajout optionnel de questionnaires à choix multiples à la fin de chaque article. Ces questionnaires portent sur le contenu de l’article et offrent un moyen d’évaluer la compréhension du contenu, lorsque celui-ci est de nature didactique. Un bouton d’explication est disponible pour chaque réponse incorrecte, afin de renforcer l’apprentissage. Je pense que l’utilisation judicieuse de l’IA passe par ce genre de propositions.
Bon c'est juste un questionnaire de test pour le projet Sillo :). Il me signale deux erreurs puisque je n'ai pas choisi Taylor et que j'ai choisi Jeffrey.
Quand on clique le bouton on obtient une explication :
Pour le moment le projet n'en est qu'à ses débuts, on verra ce que ça donnera avec des questionnaires plus précis et contextualisés.
En créant un équilibre entre l’automatisation du back-end et l’amélioration de l’expérience utilisateur, l’IA devient un allié pour développeurs et utilisateurs. Cela peut aboutir à une meilleure interaction avec le site et une satisfaction accrue pour les visiteurs, tout en facilitant la tâche des développeurs grâce à la réduction de leur charge de travail et à l’amélioration de leur efficacité. L’IA a le potentiel de créer une symbiose entre efficacité et satisfaction utilisateur lorsqu’elle est intégrée dans un environnement Laravel avec discernement.
Conclusion
En intégrant l’intelligence artificielle à Laravel, les développeurs ont accès à une large gamme de possibilités pour automatiser les tâches répétitives, améliorer la productivité et encourager la créativité. L’IA permet de réduire considérablement le temps passé sur la configuration et la maintenance du code, ce qui facilite l’atteinte des objectifs de développement en termes de rapidité et d’efficacité.
De plus, l’IA est capable d’apporter une valeur ajoutée à l’expérience utilisateur finale en apprenant des comportements des utilisateurs et en offrant des solutions plus personnalisées. Cette convergence de technologies modernes a le potentiel de révolutionner l’industrie du développement web et d’ouvrir la voie à des innovations fascinantes.
L’utilisation de l’IA pour Laravel n’est pas simplement une tendance passagère – c’est l’avenir du développement web. Alors, intégrons cette technologie prometteuse dans nos projets et découvrons les opportunités sans précédent qu’elle offre pour changer le jeu du développement web.
Par bestmomo
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